Через какое общение чат-боты «тупеют»: внимание всем пользователям

Компании Microsoft и Salesforce провели совместное исследование, в рамках которого проанализировали более 200 тысяч диалогов с ведущими языковыми моделями — в частности GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, а также "размышляющими" моделями типа o3 и DeepSeek R1.

Общение с чат-ботом

Результаты показали, что эффективность моделей в первом запросе может достигать 90%, однако в рамках продолжительного диалога этот показатель падает до 65%. В то же время уровень ошибок и так называемых галлюцинаций растет на 112%.

Исследователи также зафиксировали, что ответы моделей в длинных чатах становятся длиннее – в среднем на 20–300%.

Среди основных причин такого явления называют:

• модель пытается сформировать ответ еще до полного понимания контекста;

• начальная ошибка может использоваться в качестве "базы" для дальнейших ответов;

• в длинных ответах накапливаются предположения, становящиеся частью контекста разговора.

Пока разработчики работают над решением этой проблемы, исследователи советуют пользователям соблюдать простой принцип: для новой задачи лучше создавать новый чат, а не продолжать старый диалог.