Искусственный интеллект в инженерии: как новые технологии изменяют проектирование зданий

Современные системы применяют датчики, IoT-технологии и алгоритмы машинного обучения для анализа данных в реальном времени и повышения эффективности работы оборудования.

Инженерные системы зданий постепенно переходят на интеллектуальные технологии, основанные на анализе данных, искусственном интеллекте и цифровом моделировании. Об этом говорится в методике "DBAI – Develop, Build, Artificial, Intelligent: Интеграция искусственного интеллекта в инженерные системы устойчивого развития" инженера-эксперта по интеграции искусственного интеллекта в инфраструктуру умных городов Светланы Исаенко . По словам автора, такие решения могут значительно повысить энергоэффективность зданий.

Методология DBAI . подразумевает интеграцию алгоритмов искусственного интеллекта, сенсоров и цифровых моделей в процесс проектирования и управления инженерными системами. В традиционных зданиях системы отопления, вентиляции и кондиционирования часто работают по фиксированным параметрам и не учитывают погодные условия или реальное использование помещений, что приводит к перерасходу энергии.

Современные решения используют сенсоры, технологии Интернета вещей (IoT) и машинное обучение , которые анализируют данные в режиме реального времени и оптимизируют работу систем.

"Искусственный интеллект позволяет более точно прогнозировать нагрузку и эффективнее управлять энергопотреблением зданий", — объясняет Исаенко.

Методика уже получила положительные отзывы специалистов, в частности, доцента Винницкого национального технического университета Светланы Рындюк и доктора экономических наук, энергоаудитора Вячеслава Джеджулы , которые отметили ее научную новизну и практический потенциал.

Кроме того, Светлана Исаенко получила Почетную благодарность "За экспертную поддержку и инновационное видение" на Украинской Национальной Премии по ландшафтной архитектуре и дизайну 2025 года за вклад в развитие инновационных и AI-управляемых решений в сфере архитектуры.